Scinet dedica-se a avançar fronteiras em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) e Ciências da Saúde. Conheça nossas linhas de pesquisas.

Descubra como transformar dados em estratégias através de sistemas de coleta de dados via sensores para modelos computacionais, previsão de comportamento de processos e simulações personalizadas.

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Desenvolvimento de sistemas de reconhecimento de imagens baseado em Deep Learning para obter rapidez em diagnósticos.

Explore as vantagens do desenvolvimento de rede piloto com Power-over-Fiber (PoF) no mundo 5G e small cell: Eficiência Energética, Conectividade Avançada e Economia com Banda Larga em Smart Grids.

Muitos estudos têm sido realizados com vistas à redução de gases do efeito estufa, como o dióxido de carbono (CO2) e os óxidos de nitrogênio (NOx), provenientes da queima de combustíveis fósseis. Uma das áreas interessadas são as empresas de fabricantes de turbinas a gás para propulsão aérea e o segmento da aviação civil, que utiliza como combustível o querosene.

Sistemas avançados para monitoramento e digitalização de variáveis do processo, soluções com sistemas/APIs exclusivas e totalmente personalizáveis estão moldando o futuro da eficiência elétrica.